Контекстная реклама для привлечения сотрудников в Сбербанк. Примеры контекстной рекламы СайтАктив, Краснодар

Контекстная реклама для привлечения сотрудников в Сбербанк

Банки, финансы, кредитование
ПАО «Сбербанк»

Команда проекта:

Контекстная реклама: Савелий Кобец, Юлия Петрова
Аккаунтинг: Уфимцева Юлия

С помощью контекстной рекламы можно не только увеличивать конверсию сайта в заявки, но и искать сотрудников в компанию. Разве это возможно? Невероятно, но факт. Перед екатеринбургским отделением «Сбербанка» стояла задача набрать сотрудников в Call-центр. Стандартные HR-инструменты не помогали эффективно справиться с задачей. Руководство выбрало необычный способ – начать поиск сотрудников с помощью digital-инструментов. Для решения этой задачи клиент обратился в наше агентство.

Это был эксперимент с большой долей риска, но он удался благодаря свободе действий в местах размещения РК и слаженной работе наших специалистов. Всего за полгода мы сократили стоимость лида почти в 10 раз. Подробности – в этом кейсе.

Чтобы не раскрывать реальные коммерческие показатели, мы умножили все значения в кейсе на единый дробный коэффициент.

Предыстория

Клиент предоставил нам полную свободу действий в местах размещения рекламных кампаний. Мы вели работу в сетях Яндекса и на поиске Яндекс и Гугл, а также задействовали ретаргетинг. Используя доступные инструменты контекстной рекламы, нам нужно было получить максимальное количество заполненных анкет по форме банка на вакансию «специалист Call-центра», позже - «Менеджер по работе с крупными клиентами». Качество резюме определял HR-отдел клиента. 

Заказчик указал желаемую стоимость заполненной анкеты: 200 рублей. Нам нужно было не только не выходить за рамки установленного CPL, но и постараться его снизить за все время работы. 

Для запуска рекламных кампаний мы самостоятельно разработали посадочную страницу. 

Посадочная страница для рекламной кампании
Посадочная страница для рекламной кампании

С ее помощью контекстологи могли быстрее собирать статистику и планомерно оптимизировать кампанию. По ходу работы мы столкнулись с проблемой: процесс согласования посадочной страницы и настроенных кампаний был не таким быстрым, как нам бы хотелось. Сроки выполнения сдвинулись на пару недель. Это усложняло планирование развития проекта. В довесок специалисты по контекстной рекламе рисковали проиграть таргетологам, с которыми начали соревнование на предмет эффективности. Кейс о комплексном продвижении можно прочитать тут.

Цель

Увеличить количество заявок от соискателей с помощью контекстной рекламы, не выходя за рамки плановой CPL.

Задачи

  • Протестировать новый канал привлечения соискателей — контекстной рекламы;
    Мы запустили кампанию в сетях Яндекса и на поиске Яндекс и Гугл, разработав посадочную страницу с информацией обо всех доступных вакансиях и плюсах работы в Сбербанке. Для привлечения пользователей сделали несколько креативов, которые сразу же начали тестировать.
  • Увеличить число поступающих качественных резюме на открытые вакансии;
    Перед нами стояла задача не просто привлечь максимальное количество заявок, но и настроить рекламную кампанию таким образом, чтобы большая часть этих резюме соответствовала требованиям и пожеланиям клиента к соискателям.
  • Обеспечить оперативное закрытие самых «горячих» вакансий банка;
    Клиент поставил задачу понизить стоимость CPL. Изначально ставка равнялась 200 рублям.
  • Снизить стоимость 1 резюме, получаемого компанией из классических источников.
    Мы выявили основные метрики, на которых базируется клиент и которые нужно отслеживать. Все данные обновлялись ежедневно, а доступ к отчету заказчик получил по ссылке. Так он мог в любой момент оценить прогресс по проекту.

Решение

Инструменты

Прежде чем запустить рекламную кампанию, нам предстояло снабдить посадочную страницу системами сбора статистики. Для этого наши специалисты приняли техническое задание на установку и настройку:

  • систем сбора статистики Яндекс.Метрики и Google Analytics;
  • Google Tag Manager;
  • системы отслеживания целевых действий;
  • пиксели площадок (ВКонтакте и Facebook);

Мы проверили корректность внедрения систем. Параллельно наши дизайнеры подготовили рекламные баннеры. 

Аналитика перед запуском

Для разработки наиболее релевантных креативов мы внимательно изучили целевую аудиторию клиента, ее поведение и мотивацию. Выявили три основных сегмента:

  • Студенты последних курсов;
  • Сотрудники конкурентов;
  • Молодежь до 30 лет.

Под каждый сегмент сделали выводы, чем могла быть интересна данная вакансия для потенциального претендента. Например, для студентов делали акцент на гибком графике и возможности работать 4 часа. Для сотрудников из альтернативных колл-центров - акцент на зарплате и возможностях карьерного роста. Полученную информацию мы учли при разработке посадочной страницы и рекламной кампании. 

Подготовка рекламной кампании

Мы запустили рекламу на привлечение сотрудников в банк в следующем порядке:

В дальнейшем мы могли оперативно перераспределять бюджеты в пользу наиболее эффективных площадок. Это было бы затруднительно при жесткой фиксации по каналам.  

Мы собрали ключевые фразы и объединили их в 4 группы:

  • Работа в банке;
  • Вакансии специалиста Call-центра;
  • Работа в Сбербанке;
  • Вакансии с гибким графиком.

Ключевые слова разбитые по группам
Ключевые слова разбитые по группам

Клиент помог нам существенно расширить список ключевых фраз, по которым соискатели будут интересоваться рекламными креативами. Поиск работы – не самая простая сфера со сложной семантикой. О многих ключах Вордстат Яндекса мог даже не догадываться.

На базе собранной семантики наши контекстологи подготовили креативы: написали заголовки, тексты объявлений, быстрые ссылки и уточнения с указанием заработной платы и описанием преимуществ. Для А/В тестирования мы подготовили 2 объявления на поиске Яндекс:

1.png
Два объявления на поиске Яндекс

Быстрые ссылки везде одинаковые. Поменяли только преимущества в заголовке и тексте. Первый вариант объявления выиграл по СTR и стоимости заявки.

Аналогичный подход использовали для рекламной кампании в Google Ads. Под каждый сегмент тестировали несколько объявлений с разными заголовками и текстами.

Закончив тестирование, создали рекламную кампанию в Google Ads и рекламной сети Яндекса.

2.png

Мы стремились сделать объявления максимально полными, чтобы они занимали больше места в выдаче и приносили больше кликов.

Ведение РК

При запуске кампании в Яндексе начали с Поиска. Выставили ограничение по стоимости клика и времени показа объявлений, в качестве региона взяли Екатеринбург. 

В первую неделю ведения кампании стоимость лида распределилась следующим образом:

  • Яндекс Директ – 120 рублей.
  • Google Ads – 300 рублей.
  • РСЯ – 60 рублей.

Средний CPL по всем площадкам получился 160 рублей, что уже было лучше той стоимости за одно резюме, на которую указал нам клиент. Однако останавливаться на достигнутом мы не собирались.

Минус-слова

В первые недели мы активно собирали статистику и добавляли на кампании минус-фразы.  

Минус-фразы
Минус-фразы для кампании

Главная сложность в запуске контекстной рекламы заключалась в том, что нужно было исключить все запросы, связанные с регионами кроме Екатеринбурга, банками-конкурентами, аналогичными вакансиями и обратной тематикой. Нельзя было допустить, чтобы наше объявление видели люди или HR-специалисты, которые ищут клиентов или работников. 

Для этого в список минус-фраз мы занесли слова вроде «нанять», «прием на работу» и пр. Контекстологи кропотливо отминусовали все фразы, по которым к нам мог прийти хоть кто-то, помимо заинтересованных соискателей. 

Повышение CTR, снижение CPC

Со временем мы нашли и оптимальную стоимость клика. Так, в РСЯ мы задали такую ставку, чтобы показываться исключительно на конверсионных площадках. На повышение  CTR повлияло качество наших кампаний. Например, недостаточно подготовить обычные рекламные кампании. Нужно сделать так, чтобы они выгодно отличались на фоне конкурентов. Поэтому мы детально проработали каждую РК: 

  • добавили отображаемые и быстрые ссылки во все кампании;
  • провели А/Б-тест быстрых ссылок и оставили наиболее кликабельные;
  • добавили несколько вариантов текстов во все кампании;
  • прописали уточнения.

Все это позволило нам при более низкой стоимости клика CPC получать более высокий CTR.

Оптимизация стоимости лида

Мы выслеживали площадки, размещение на которых обходилось нам дороже плановой цены лида. Для ускорения процесса мы добавляли такие площадки в список запрещенных. 

запрещенные площадки
Список запрещенных площадок

По ходу работы мы смещали акцент в пользу тех каналов, эффективность которых была выше. 

На сайте мы сделали акцент на серьезно настроенных соискателей. Хоть и не все внимательно читают требования, количество нецелевых обращений заметно сократилось. 

Вскоре мы собрали достаточное количество лидов и накопили необходимый объем статистики, чтобы начать оптимизацию рекламных кампаний по полу, возрасту и устройствам. Так мы значительно сузили целевую аудиторию, на которую можно настраивать креативы. Цена клика стала ниже, равно и как стоимость лида (заполненного резюме). 

Чтобы оптимизировать рекламу, мы индивидуально прорабатывали каждую группу объявлений. Параллельно продолжали понижать стоимость клика в группах, которые работали хуже остальных, и повышали ставки в тех группах, которые демонстрировали более высокие показатели.  Двигались по мере набора статистики по порядку:

КампанииГруппы объявленийКлючевые фразы.

Итоги

  • Всего за 4 месяца (с февраля по май 2020 года) клиент получил около 700 заполненных резюме от соискателей.
  • При этом средняя стоимость резюме была ниже плановой.
  • К лету 2020 года нам удалось достигнуть CPL, равной 25 рублям.
  • Средняя цена заявки за весь период составила 130 рублей.

По итогам работы мы можем сделать следующие выводы: 

  • Наилучшие результаты клиент получит в том случае, если предоставит подрядчику максимальную свободу выбора рекламных площадок и свободу действий с рекламными кампаниями.
  • Контекстная реклама может стать замечательным инструментом по поиску релевантных соискателей. На поиск грамотных сотрудников уйдет даже меньше времени и средств, чем на загрузку HR-отдела.
    В сравнении же с размещением на сайтах вроде hh.ru и zarplata.ru, работодатель может найти соискателей в кратчайшие сроки, а иногда и с меньшими затратами. Не всегда даже несколько объявлений, размещенных в агрегаторе, получают хорошую видимость и достаточное количество откликов.
    За размещение на первых местах приходится доплачивать. Но часть откликов может не подходить, из-за чего время на поиск соискателей увеличивается. Реклама же позволяет нацелиться только на «нужных» людей и быстро получить их внимание.
  • Тестирование креативов, сбор минус-слов и исключение нерелевантных для размещения площадок – обязательные условия при запуске контекстной рекламы. В особенности, в такой узкой и необычной сфере, как поиск соискателей в компанию.

Отзыв

« ... Грамотная настройка контекстной и таргетированной рекламы специалистами СайтАктив позволила нам добиться хороших результатов и привлечь на позиции банка релевантных кандидатов. ... »

Бывальцева А.С.
директор Центра развития талантов
Уральского банка ПАО Сбербанк

Хотите привлечь новых сотрудников с помощью контекстной рекламы в Краснодаре?
Результат
февраль'20 - июнь'20
Почти в 10 раз улучшили плановые показатели по цене лида.
< 25 руб.
CPL (цена резюме)
Число отправленных резюме с контекстной рекламы
Приведём сотрудников через контекстную рекламу!
Отправьте нам заявку и мы свяжемся с вами в течение 30 минут в рабочее время
(с 7:00 до 16:00 по Мск)
Форматы: png, jpg, zip, docx, excel
*- обязательные поля для заполнения

Нажимая кнопку вы даете информированное
согласие на обработку своих персональных данных

Вам также подходит
Привлечение резюме на вакансии в Сбербанке всего от 25 руб/шт!